Contesto
Il corso mira a fornire una panoramica sulle logiche tecnologiche e organizzative con cui possono essere implementate attività predittive e prescrittive basate su dati e algoritmi di intelligenza artificiale per apparati impiegati nelle attività di generazione e distribuzione dell’energia elettrica. Il corso si basa su un approccio multidisciplinare, che affianca a una prospettiva teorica una visione su casi di uso che integra i punti di vista di docenti del Politecnico di Torino sui temi di data science, ingegneria elettrica, e management.
Obiettivi
• Approfondire perché e dove può convenire adottare un sistema di manutenzione predittiva nel contesto delle reti elettriche
• Individuare quali sono gli elementi specifici da considerare e i dati necessari per i sistemi elettrici di distribuzione
• Comprendere i concetti di “Realiability-Centered Maintenance”, con indicazioni su “best practices” tratte da realtà internazionali
• Conoscere le opportunità offerte da un approccio di tipo “Model-Based Condition Monitoring” e dati necessari per la sua implementazione
• Apprendere le metodologie data-driven a supporto della manutenzione predittiva
• Descrivere use-cases e presentazione di best practices
Destinatari
Il corso si rivolge ad addetti del settore elettrico aventi elevate responsabilità tecniche e gestionali nelle attività di conduzione, manutenzione ed ispezioni e di unità di generazione o di rete elettrica
Durata e luogo
Il corso si compone di 1 giornata formativa e si svolgerà in videoconferenza: il link con password sarà fornito con mail individuale.
Quote di partecipazione
Associati Utilitalia o Confservizi regionali
Iscrizioni entro il 18/10/2020: 750 Euro
Iscrizioni dal 19/10/2020: 950 Euro
Non associati
Iscrizioni entro il 18/10/2020: 950 Euro
Iscrizioni dal 19/10/2020: 1.150 Euro
Tutti i prezzi si intendono IVA 22% esclusa, compresi del materiale didattico
Al termine del corso sarà rilasciato l'attestato di frequenza.
L'avvio del corso è subordinato all'iscrizione di un numero minimo di partecipanti.
Come registrarsi
Dopo aver compilato il modulo di iscrizione on-line dovrà essere inviata, a conferma della registrazione, copia del pagamento a:
utilitalia.servizi@utilitalia.it Il pagamento dovrà essere effettuato tramite bonifico bancario intestato a:
UTILITALIA SERVIZI SRL - C.F. 80053550580 - P.IVA 02118241005
Piazza Cola di Rienzo 80/A - 00192 ROMA
IBAN: IT45G0569603200000013126X41
Causale: "NOME AZIENDA" - "NOME ISCRITTO" - Cod. 20.033Il numero dei partecipanti è limitato. La priorità di iscrizione sarà determinata in base alla data di arrivo del modulo di iscrizione compilato in ogni sua parte e sottoscritto.
Disdetta o modificaI nominativi dei partecipanti possono essere sostituiti in qualsiasi momento, segnalandolo a
iscrizioni@accademiaservizipubblici.itEventuali disdette dovranno essere comunicate per iscritto ad
iscrizioni@accademiaservizipubblici.it con un preavviso di almeno
sette giorni dalla data di avvio del corso. Trascorso tale termine verrà trattenuto il 50% della quota.
In caso di
assenza non comunicata verrà trattenuta l'intera quota di iscrizione.
Qualora Accademia dei Servizi Pubblici modificasse le date del corso ne darà immediata comunicazione ai partecipanti, che entro
sette giorni dalla ricezione della stessa potranno richiedere la restituzione integrale della quota di iscrizione.In caso di iscrizioni non confermate da bonifico, l'amministrazione del corso si riserva di fatturare l'intera quota di iscrizione.
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iscrizione terminata il 16/11/2020